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| deepvue | 量化工具 | 40美元每月 |
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| tqsdk-python | 期貨 期權 | 支持模擬和實盤 國內市場 |
| dapanyuntu | 數據分析 | 大盤雲圖 |
| 迅投知識庫 | 服務商 |    |
| 迅投XtQuant | 交易框架 | XtQuant 目前提供的庫包括 64 位 Python 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10、3.11版本,不同版本的 Python 導入時會自動切換。在運行使用 XtQuant 的程序前需要先啟動MiniQMT 客戶端。 |
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| FinRobot | ai | ai分析+自動化交易 |
| stockcircle | 美股 | 看大戶持倉 |
| sharpe.ai | 服務商 | 集成ai的加密貨幣服務商 |
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| 文華 | 服務商 | 一年8700元 |
| VNPY | 期貨 | 使用python,使用複雜,但是需要自己找數據源 |
| Stockstats | python | 一個專門為金融數據分析而設計的庫,它可以幫助我們輕鬆地對股票數據進行轉換和分析,功能有股票指標計算,數據格式轉換,靈活性高 |
| xalpha | python | 主要用於量化投資和數據分析。它集成了大量的金融數據接口,提供了豐富的API用於股票、期貨、外匯等金融數據的獲取和處理 |
| Prophet | python | 擅長發現月周日頻等週期性特徵,能夠處理異常和缺失數據 |
| tsfresh | python | 擅長去除數據噪聲和多重特徵提取,尤其是order book級的超長時間尺度大數據量處理 |
| kats | python | 特徵提取和多變量分析做的非常好,自帶十多種預測和模式識別的模型,65種特徵指標,內置時序模擬器 |
| darts | python | 提供從arima到深度學習的多種模型,支持多模型融合預測,支持外部數據獲取和多因子組合,對大數據的訓練也支持的非常好,使用和回測很簡單 |
| mamba | python | 📝 Mamba SSM 架構是一個高階的神經網路架構,用於構建和訓練狀態空間模型,這些模型在處理序列數據和時間序列預測方面顯示出優越的性能。 |
| Python庫 Shap 博弈論插件 | python | 主要用於解釋機器學習模型的輸出。Shap 利用博弈論的Shapley值來解釋各個特徵對模型預測結果的貢獻度 |
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