python pyecharts可视化

📚 简介

Pyecharts是Echarts的Python接口,用于创建交互式图表。

🚀 3D柱状图示例

import random
import os
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D
from pyecharts.faker import Faker

current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
file_path = os.path.join(current_path, "bar3d_base.html")

c = (
    Bar3D()
    .add(
        "",
        [[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"),
        zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"),
    )
    .render(file_path)
)

📦 主要特性

  • ✅ 丰富的图表类型
  • ✅ 交互式效果
  • ✅ 支持导出HTML
  • ✅ 中文文档完善

📚 参考资源


作者:spike

分类: Python

创作时间:2026-02-23

更新时间:2026-02-23