量化交易 资源合集

标题分类备注
trader项目期货国内大佬的期货交易,有行情接口和账户管理,可以借鉴
tqsdk-python期货 期权支持模拟和实盘 国内市场
dapanyuntu数据分析大盘云图
迅投知识库服务商
迅投XtQuant交易框架XtQuant 目前提供的库包括 64 位 Python 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10、3.11版本,不同版本的 Python 导入时会自动切换。在运行使用 XtQuant 的程序前需要先启动MiniQMT 客户端。
financialmodelingprep美股api数据
akshare
baostock
FinRobotaiai分析+自动化交易
stockcircle美股看大户持仓
sharpe.ai服务商集成ai的加密货币服务商
开拓者平台服务商抽手续费
文华服务商一年8700元
VNPY期货使用python,使用复杂,但是需要自己找数据源
Stockstatspython一个专门为金融数据分析而设计的库,它可以帮助我们轻松地对股票数据进行转换和分析,功能有股票指标计算数据格式转换灵活性高
xalphapython主要用于量化投资和数据分析。它集成了大量的金融数据接口,提供了丰富的API用于股票、期货、外汇等金融数据的获取和处理
Prophetpython擅长发现月周日频等周期性特征,能够处理异常和缺失数据
tsfreshpython擅长去除数据噪声和多重特征提取,尤其是order book级的超长时间尺度大数据量处理
katspython特征提取和多变量分析做的非常好,自带十多种预测和模式识别的模型,65种特征指标,内置时序模拟器
dartspython提供从arima到深度学习的多种模型,支持多模型融合预测,支持外部数据获取和多因子组合,对大数据的训练也支持的非常好,使用和回测很简单
mambapython📝 Mamba SSM 架构是一个高级别的神经网络架构,用于构建和训练状态空间模型,这些模型在处理序列数据和时间序列预测方面显示出优越的性能。
Python库 Shap 博弈论插件python主要用于解释机器学习模型的输出。Shap 利用博弈论的Shapley值来解释各个特征对模型预测结果的贡献度
生意社综合资讯期货综合网站
金十数据综合资讯提供全球财经数据与新闻
卓创资讯综合资讯大宗商品市场深度分析
金联创综合资讯能源、化工、塑料等产业资讯
隆众资讯能源化工专注于石油化工领域资讯
期货日报网行业媒体期货行业权威媒体
和讯期货网行业媒体财经门户网站的期货频道
我的钢铁网黑色板块钢铁行业权威网站
中国钢铁产业网黑色板块螺纹钢等黑色产业数据
找钢网黑色板块钢铁电商平台
钢谷网黑色板块钢材市场信息
中国煤炭资源网黑色板块煤炭行业数据与服务
中国钢材网黑色板块钢材行业门户
中国碳交易网黑色板块全国碳排放权交易信息
中国金融信息网宏观数据由新华社主办,提供宏观经济金融信息
巨潮资讯宏观数据中国证监会指定信息披露网站
国家外汇管理局宏观数据官方外汇管理、统计数据与政策发布
trader项目期货 (工具/开源)国内大佬的期货交易,有行情接口和账户管理,可以借鉴
tqsdk-python期货/期权 (工具/开源)支持模拟和实盘 国内市场
QlibAI量化金融工具库功能强大的开源量化工具库,提供数据管理、因子分析、机器学习和回测功能
RD-AgentAI自动化测试因子用于自动化测试因子的工具
data-formulator数据工具用于数据处理和格式化的工具
stocksharp软件俄罗斯开发的量化交易软件,支持多种交易平台和算法交易策略。它允许用户设计、测试和执行交易策略,同时提供了丰富的图表和市场数据分析工具 ,
Maeiee的Quant量化笔记个人技术分析
证券宝 量化基础数据python库免费
tushare.pro基础数据python库,最高1500一年
ai_quant_trade ai操盘手项目ai交易深度学习集成框架
tvcbotbot自动化交易机器人,500美元一年
我查汇率汇率非常简介的汇率报价单页面
futunn api券商api富途证券api,可以下单
获取所有A股的股票数据api股票代码
巨潮咨询企业公告深圳出的
eastmoney基础数据
币安开放数据币安
SeqSNN时序模型微软
TALib.NETCore指标库大部分是对的,计算很方便,不知道为什么最新版本大改,用旧版本比较好
tsfreshai专注于自动化特征提取与筛选的开源Python工具
kats时间序列帮助分析随着时间变化的数据,分析过去、预测未来以及发现问题,适合做商业分析、运营监控、预警,能理解关键统计特征、检测变化点和异常、预测未来趋势,统计分析并可视化展示 【这个要第一个测试,代码简单,方便测试】
python-time-series-handbook
CryptoMamba 时间状态模型,比LSTM更好

作者:spike

分类: 量化

创作时间:2025-12-09

更新时间:2025-12-09

联系方式放在中括号之中例如[[email protected]],回复评论在开头加上标号例如:#1